一、报告概述

（一）调研背景

在 “数据要素市场化配置” 国家战略深化推进下，我国大数据产业已进入 “AI 融合驱动、实时计算普及、安全合规刚性” 的高质量发展阶段。截至 2025 年 8 月，全国大数据核心产业规模突破 3 万亿元，年复合增长率达 28%，但具备 “技术落地 + 行业适配” 能力的复合型人才缺口超 800 万，其中工业数据治理、实时数据分析岗位供给满足率不足 25%。

江西省作为中部数据要素流通核心节点，正依托 “1269” 行动计划构建 “一核两带三集群” 大数据产业布局：上饶大数据产业核（集聚企业超 300 家，2025 年营收预计破 200 亿元）、南昌 - 九江数字金融带、赣州 - 鹰潭工业数据带，以及抚州算力枢纽、宜春新能源数据、吉安政务数据三大特色集群。江铜集团 “智慧矿山” 数据平台、晶科能源光伏生产数据分析系统、江西省政务数据共享交换平台等项目落地，对大数据技术人才提出 “数据采集 - 治理 - 建模 - 安全” 全链条能力要求。

江西软件职业技术大学作为区域大数据人才培养核心院校，为破解企业 “招聘难（72.4% 专精特新企业反映人才缺口）、留才难（35% 毕业生因技能不匹配 1 年内离职）” 痛点，于 2025 年开展专项调研，形成本报告为专业建设优化提供依据。

（二）调研维度与方法

本次调研采用 “四维聚焦・四法实证” 体系，确保数据真实与结论科学：

1. 核心维度：企业数据生产标准、智能化数据处理流程、岗位能力需求、产教融合路径

2. 调研方法：

◦ 企业深度访谈：对华为云江西大数据团队、江西移动大数据中心、上饶数字经济产业园 12 家龙头企业的技术总监、数据部门负责人开展半结构化访谈，累计时长超 60 小时

◦ 问卷调研：面向南昌高新区、赣州经开区等产业集群发放问卷 580 份，回收有效问卷 552 份（有效率 95.2%），覆盖数据开发、分析、安全等全岗位序列

◦ 实地驻点调研：在江铜集团智慧矿山数据中心、晶科能源光伏数据实验室驻点 12 天，全程跟踪 “矿山设备数据治理”“光伏产能预测” 2 个核心项目流程

◦ 数据核验：整合江西省工信厅 “数转智改” 项目库（2024-2025 年）、企业招聘画像（2025 年 1-8 月）、第三方人才测评机构（如中软国际）数据，形成交叉验证

二、行业发展现状与江西产业特色

（一）全国行业发展核心趋势

1. 技术融合深度升级：大数据与大模型协同成为主流，85% 的中大型企业采用 “数据预处理（特征工程）+ 大模型微调” 模式，Flink 实时计算框架渗透率达 70%，替代传统 Spark Batch 处理场景 30% 以上

2. 行业渗透重点突破：工业领域（数据驱动工艺优化）、金融领域（实时风控建模）、医疗领域（电子病历数据分析）成为大数据应用核心场景，其中工业大数据市场规模占比提升至 32%

3. 安全合规刚性强化：《数据安全法》《个人信息保护法》深化实施，企业需满足 “数据分级分类（GB/T 35273-2025）、动态脱敏（数据可用不可见）、跨境传输备案” 要求，数据安全岗位需求同比增长 65%

（二）江西产业发展特色与需求

1. 三大特色集群引领发展：

◦ 抚州算力枢纽集群：作为 “东数西算” 中部核心节点，已建成 10 万台服务器规模的数据中心，需大数据人才掌握 “算力调度算法、跨区域数据传输优化” 技术，2025 年相关岗位招聘量同比增长 120%

◦ 上饶大数据应用集群：聚焦电商数据（如拼多多江西运营中心）、政务数据（江西省政务云），需数据开发工程师具备 “数据湖构建、多源数据集成” 能力，集群企业年营收超 180 亿元

◦ 赣州工业数据集群：围绕虔东稀土、江铜集团，需 “工业数据采集（兼容 Modbus 协议）、设备故障预测建模” 人才，江铜智慧矿山项目已实现采矿数据实时分析覆盖率 98%

1. 重点产业数据化需求迫切：

◦ 新能源领域：晶科能源光伏生产数据需实时分析（延迟≤100ms），优化电池转换效率，2025 年数据分析师需求同比增长 95%

◦ 有色金属领域：江铜集团构建 “矿山 - 冶炼 - 加工” 全链条数据平台，需数据治理师解决 “设备数据异构（来自 12 类传感器）、数据质量达标率（要求≥99.5%）” 问题

1. 政策驱动资源集聚：省级财政设立 50 亿元大数据产业基金，建设 “江西省数据交易所”（2025 年交易额预计破 50 亿元），推动 “企业数据资产化”，催生数据资产评估、数据合规咨询等新型岗位

三、企业生产标准体系

（一）国家与行业基础标准

1. 数据采集标准：

◦ GB/T 35273-2025《信息安全技术 个人信息安全规范》要求采集数据需 “最小必要”，敏感数据（如金融账户、健康信息）采集前需单独授权

◦ 行业规范：工业数据采集需符合《工业数据采集接口规范》（GB/T 40278-2025），兼容 OPC UA、Modbus 等 8 类工业协议，数据采集频率根据设备类型动态调整（如矿山设备≥1 次 / 秒，办公设备 1 次 / 小时）

1. 数据处理与质量标准：

◦ 数据预处理：需满足《数据清洗与转换规范》（YD/T 4180-2025），缺失值处理率≥98%、异常值识别准确率≥95%，实时数据处理延迟≤500ms（金融场景≤100ms）

◦ 数据存储：结构化数据需符合《关系型数据库性能要求》（GB/T 34996-2025），非结构化数据（如工业视频）存储需满足 “冷热数据分层（热数据 SSD 存储，冷数据磁带库）”

1. 数据安全与合规标准：

◦ 分级分类：依据《数据分类分级指南》（GB/T 40694-2025），将数据分为 “公开、内部、敏感、核心”4 级，核心数据（如企业生产配方）需加密存储（AES-256 算法）

◦ 数据脱敏：金融数据需采用 “动态脱敏（查询时实时替换，如身份证号显示前 6 后 4）”，符合《金融数据脱敏技术规范》（JR/T 0228-2025）

（二）江西企业特色标准要求

结合区域产业特点，本地企业形成三类特色标准体系，均通过江西省数据管理中心合规认证：

（三）标准实施保障机制

江西重点企业普遍建立 “四阶段合规管控” 体系：

1. 采集阶段：部署 “协议适配网关”（如华为 IoT Gateway），自动核验采集数据是否符合 “最小必要” 原则，不合规数据实时拦截

2. 处理阶段：嵌入数据质量检测工具（如 Apache Griffin），实时监控 “数据准确率、完整性、及时性”，不达标数据触发告警并自动重试处理

3. 存储阶段：采用 “分级存储系统”（如阿里云 OSS），核心数据加密存储并定期备份（每日全量 + 增量备份），备份数据异地灾备（南昌 - 上饶双中心）

4. 应用阶段：数据调用需通过 “权限审批系统”，敏感数据调用留痕（日志保存≥6 个月），定期开展合规审计（每季度 1 次）

四、智能化数据处理流程重构

（一）通用数据处理流程的智能升级

2025 年江西企业已实现 “AI 辅助 + 实时化” 流程重构，与传统模式效率差异显著：

（二）江西特色数据处理流程创新

1. 稀土工业 “数据 - 工艺” 闭环流程：虔东稀土创新 “传感器采集（稀土萃取槽温度 / 浓度）→边缘计算（实时异常识别）→云端建模（工艺参数优化）→设备控制（自动调整萃取剂比例）” 流程，新增 “工艺反馈” 节点，将稀土纯度波动范围从 ±5% 缩小至 ±1%，生产效率提升 18%

2. 光伏数据 “边缘 - 云端” 协同流程：晶科能源构建 “光伏组件边缘节点（实时采集电流 / 电压）→抚州算力枢纽（集中建模预测功率）→电站控制系统（动态调整倾角）” 流程，采用 “边缘预处理 + 云端深度分析” 模式，避免海量数据传输带宽浪费，数据处理成本降低 30%

3. 政务数据 “共享 - 合规” 同步流程：江西省政务数据中心建立 “数据接入→自动分级分类→动态脱敏→共享调用” 并行流程，通过 AI 识别敏感字段（如身份证号），实时脱敏后共享给 13 个省直部门，数据共享效率从 “3 天 / 次” 提升至 “实时共享”

（三）流程管理关键技术支撑

江西企业普遍部署 “智能数据中台”，整合三类核心能力：

1. 实时计算引擎：Flink 1.18 版本支持 “流批一体” 处理，每秒可处理 100 万条工业数据，江铜集团用其实现矿山设备故障实时预警

2. AI 数据治理工具：华为云 DataArts Studio 提供 “大模型辅助规则生成、自动化数据质量检查” 功能，数据治理效率提升 60%

3. 算力调度系统：抚州算力枢纽采用 “智能调度算法”，根据数据优先级（如 AI 训练数据优先调度 GPU 资源）动态分配算力，资源利用率从 65% 提升至 88%

五、岗位任务与能力需求

（一）核心岗位分类及任务重构

2025 年江西大数据领域岗位呈现 “传统岗位升级 + 新兴岗位爆发” 特征，结合产业特色形成六大核心岗位：

1. 传统岗位智能化转型

• 数据开发工程师：核心任务从 “离线 ETL 开发” 转向 “实时数据管道构建（Flink CDC）+ 数据湖治理（Hudi）”，需熟练掌握 Hadoop、Flink 框架，江铜集团要求能独立设计 “工业数据采集 - 处理” 全链路，解决设备数据异构问题

• 数据分析师：转型为 “AI 辅助分析师”，80% 工作聚焦 “实时报表开发 + 预测模型优化”，需掌握 PowerBI、TensorFlow，晶科能源要求能基于光伏数据构建 “功率预测模型（误差≤5%）”

• 数据安全工程师：升级为 “数据合规治理师”，负责 “分级分类实施 + 动态脱敏 + 合规审计”，需熟悉 GB/T 35273-2025 标准，江西省数据交易所要求能处理 “数据资产合规评估” 业务

2. 新兴岗位需求爆发

• 大模型数据工程师：年需求增长 150%，核心任务包括 “大模型训练数据预处理（特征工程）、微调数据清洗”，华为云江西团队要求掌握 “LLaMA3 数据格式转换、冗余数据剔除” 技术

• 工业数据治理师：赣州、鹰潭地区需求最旺盛，负责 “工业设备数据接入（兼容多协议）、数据质量优化”，虔东稀土要求了解 “稀土萃取工艺”，能针对性设计数据清洗规则

• 算力调度工程师：抚州算力枢纽核心岗位，负责 “跨区域数据传输优化、GPU/CPU 资源调度”，需掌握 “Kubernetes 调度算法、数据传输压缩技术”，2025 年岗位缺口超 500 人

（二）岗位能力模型升级

江西企业普遍采用 “三维度能力模型” 评估人才，突出 “技术深度 + 产业适配 + 工具熟练度”：

1. 基础技术能力：除传统 Hadoop、Spark、Python 等核心技能外，新增 “Flink 实时计算”“大模型数据处理”“数据分级分类” 模块，要求数据开发工程师能独立完成 “TB 级数据实时处理”（处理延迟≤500ms）

2. 产业适配能力：工业领域需掌握 “Modbus/OPC UA 协议”“设备故障数据特征”，新能源领域需熟悉 “光伏 / 锂电生产数据结构”，金融领域需理解 “实时风控数据逻辑”，具备产业知识的人才薪资溢价达 35%

3. 工具能力要求：需熟练使用三类工具：实时计算工具（Flink 1.18、Flink CDC）、AI 数据工具（DataArts Studio、ChatGPT Code）、安全合规工具（DataMask、奇安信审计平台），工具使用效率纳入绩效考核（如数据清洗效率≥10GB / 小时）

六、专业发展建议与创新路径

（一）课程体系迭代：构建 “基础 + 特色 + 智能” 模块

1. 核心基础模块升级：

◦ 基于 GB/T 35273-2025、GB/T 40694-2025 标准更新《大数据导论》《数据安全与合规》，新增 “大模型数据预处理”“实时计算原理” 章节

◦ 开设《Flink 实时计算技术》《数据湖构建与治理》，引入华为云 DataArts Studio 实训平台，确保与企业技术栈同步（如 Flink 1.18 版本）

1. 江西特色模块增设：

◦ 《工业大数据实务》：联合江铜、虔东稀土开发，讲解 “工业协议适配（Modbus/OPC UA）、设备数据治理”，配套矿山设备数据模拟实训环境

◦ 《光伏数据处理技术》：对接晶科能源需求，讲解 “光伏数据采集、功率预测建模”，引入真实光伏电站数据集（100GB+）

◦ 《算力调度与数据传输》：依托抚州算力枢纽资源，开设 “Kubernetes 调度算法、跨区域数据优化” 内容

1. 动态更新机制：每季度召开 “企业专家课程评审会”，邀请华为云、江铜数据部门专家修订课程标准，2025 年已根据反馈新增 “大模型数据格式处理”“工业数据质量评估” 模块

（二）实践体系创新：打造 “三阶递进” 实战平台

1. 认知实训阶段：实施 “江西大数据企业认知周”，组织学生走访抚州算力枢纽、江铜智慧矿山数据中心，开展 “光伏数据可视化” 沉浸式体验（使用晶科能源 BI 看板）

2. 技能强化阶段：建设 “三大特色实训中心”：

◦ 工业大数据实训中心：配置 12 类工业传感器（模拟矿山、稀土设备）、Flink 实时计算节点（50 台服务器）

◦ 大模型数据实训中心：对接华为云 AI 平台，提供 LLaMA3 微调数据处理环境（10TB 训练数据集）

◦ 数据安全实训中心：部署动态脱敏、合规审计工具，模拟金融 / 政务数据合规场景

1. 岗位实战阶段：推行 “顶岗实习 + 项目交付” 模式，与 21 家合作企业共建实习基地，学生需完成真实项目核心模块（如江铜矿山设备数据清洗、晶科光伏功率预测模型优化），提交《数据项目交付报告》方可毕业

（三）产教融合深化：建立 “双向赋能” 合作机制

1. 共建产业学院：与华为云江西分公司共建 “大数据与算力应用产业学院”，开设 “算力调度订单班”（30 人 / 班），企业提供课程教材（如《Flink 实时计算实战》）、实训设备（价值 500 万元）及岗位对接，毕业生就业率目标达 98%

2. 双导师共育：校内导师负责理论教学，企业导师（如江铜数据中心主管、晶科能源数据分析师）承担实践教学，每学期授课不少于 16 课时，指导学生完成 “工业数据治理”“光伏数据建模” 等真实项目

3. 技术协同创新：与虔东稀土、抚州算力枢纽共建 “工业大数据联合实验室”，聚焦 “稀土数据质量优化”“算力调度算法” 技术攻关，将企业科研项目（如 “矿山设备数据异常识别”）转化为教学案例

（四）师资队伍建设：实施 “三维赋能” 计划

1. 产业挂职工程：要求专业教师每 2 年到合作企业挂职 3 个月以上，2025 年已有 6 名教师在江铜数据中心、华为云参与 “工业数据治理”“大模型数据处理” 项目，积累实战经验

2. 技能认证体系：组织教师参加 “Flink 高级认证”“数据安全合规师认证”，要求 3 年内 100% 通过，目前通过率已达 65%；新增 “工业大数据技能培训”，邀请虔东稀土工程师讲解产业数据特点

3. 专家引进计划：聘请 8 名企业技术专家（如抚州算力枢纽架构师、江西省数据交易所合规总监）担任兼职教授，主讲《算力调度技术》《数据资产合规》等实践课程

（五）质量评价优化：构建 “企业导向” 评估体系

1. 技能考核企业化：期末考核采用 “项目开发 + 标准核验” 模式，如《工业大数据实务》考核要求独立完成 “矿山设备数据采集 - 清洗 - 建模” 全流程，数据质量达标率≥99.5%（符合江铜标准）

2. 能力评价立体化：从 “技术能力（50%）+ 产业适配（30%）+ 工具效能（20%）” 三个维度评估，引入企业 KPI 指标（如实时数据处理延迟、数据清洗效率）

3. 毕业生跟踪机制：每半年开展企业回访，收集 21 家合作企业的人才能力反馈（如 “工业协议适配能力”“大模型数据处理熟练度”），建立 “需求 - 培养 - 评价” 闭环，2025 年已根据反馈强化 “光伏数据建模” 能力培养

七、挑战与展望

（一）面临挑战

1. 技术迭代适配压力：实时计算（Flink 版本月均更新）、大模型数据处理技术快速演进，课程内容更新与实训设备升级需持续投入，年度更新成本约 180 万元

2. 产业师资缺口显著：具备 “工业大数据 + 算力调度” 经验的教师占比仅 15%，企业专家兼职时间有限（平均每月授课≤8 课时），难以满足常态化实践教学需求

3. 数据安全实践难题：企业核心数据（如江铜生产配方、晶科光伏工艺）保密要求高，学生参与核心数据处理的机会受限，需建立 “脱敏数据实训库”（预计投入 100 万元）

（二）发展展望

依托江西 “一核两带三集群” 大数据产业布局，未来 3 年专业发展目标清晰：

1. 人才供给精准化：培养 500 名符合区域产业需求的复合型人才，其中国产化数据治理、工业大数据方向人才 180 名，填补本地企业 65% 的岗位缺口

2. 产教融合深度化：与 25 家重点企业建立稳定合作，共建 6 个省级实训基地（如 “工业大数据省级实训中心”），实现 “企业需求 - 人才培养 - 岗位就业” 无缝衔接

3. 专业品牌特色化：打造 “工业大数据 + 算力应用” 的特色专业标签，毕业生获得 “Flink 认证”“数据安全合规师” 比例超 60%，成为支撑江西数据要素市场化、工业数字化的核心人才力量

附录：调研企业名录

1. 华为（江西）人工智能创新中心（大数据团队）

2. 江西移动大数据中心

3. 上饶数字经济产业园有限公司

4. 江西铜业集团有限公司（数据中心）

5. 晶科能源（上饶）有限公司（数据分析部）

6. 虔东稀土集团股份有限公司（工业数据部）

7. 抚州算力枢纽运营有限公司

8. 江西省数据管理中心

9. 江西省数据交易所

10. 南昌银行股份有限公司（金融大数据部）

11. 奇安信科技集团股份有限公司（江西数据安全团队）

12. 江西思诚信息技术有限公司（大数据开发部）

组织单位：软件工程现场工程师产业学院

发布时间：2025年8月