大数据技术专业介绍

时间: 2025-03-05 16:13:00     点击: 1300

一、培养目标

本专业培养能够践行社会主义核心价值观,德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、科学素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业创业能力和可持续发展的能力,掌握本专业知识和技术技能,面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业的信息和通信工程技术人员、信息通信网络维护人员、信息通信网络运行管理人员等职业群,能够从事网络售前技术支持、网络应用开发、网络系统运维、网络系统集成等工作的高素质技术技能人才。

二、入学基本要求

中等职业学校毕业、普通高级中学毕业或具备同等学力。

三、职业面向

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四、培养规格

学生应在系统学习本专业知识并参加有关实习实训基础上,全面提升素质、知识、能力,掌握并实际运用岗位(群)需要的专业核心技术技能,总体上须达到以下要求:

1.坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,践行社会主义核心价值观,具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民族自豪感;

2.能够熟练掌握与本专业从事职业活动相关的国家法律、行业规定,掌握绿色生产、环境保护、安全防护、质量管理等相关知识与技能,了解相关产业文化,遵守职业道德准则和行为规范,具有社会责任感和担当精神;

3.掌握支撑本专业学习和可持续发展必备的数学、外语、语文等文化基础知识,具有良好的科学素养与人文素养,具备职业生涯规划能力;

4.具有良好的语言表达能力、文字表达能力、沟通合作能力,具有较强的集体意识和团队合作意识,学习一门外语并结合本专业加以运用

5.掌握数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络、云计算等方面的专业基础理论知识,具有较强的综合知识运用能力;

6.熟练掌握大数据采集与大数据预处理技术,具备数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理能力;

7.熟练掌握数据分析技术、数据挖掘应用技术,具备面向业务需求,基于大数据分析 平台进行数据的批量、实时、分布式计算,基础特征工程处理、机器学习算法应用等大数据分析挖掘实践能力;  8.熟练掌握数据可视化设计能力、数据分析报告撰写能力,具备开发应用程序进行数据可视化展示,撰写数据可视化结果分析报告等实践能力;

9.熟练掌握大数据平台搭建与部署、大数据平台运维、数据库开发与管理等技术技能,具备大数据平台部署与运维、数据库管理与应用、大数据技术服务、大数据产品运营、大数据平台管理等实践能力;

10.具有适应产业数字化发展需求、基于行业应用与典型工作场景,解决业务需求的大数据综合应用技术问题的能力;

11.具有探究学习、终身学习能力,具有整合知识和综合运用知识分析问题和解决问题的能力;

12.掌握基本身体运动知识和至少一项体育运动技能,达到国家大学生体质测试合格标准,养成良好的运动习惯、卫生习惯和行为习惯,具备一定的心理调适能力;

13.掌握必备的美育知识,具有一定的文化修养、审美能力,形成至少一项艺术特长或爱好;

14.培育劳模精神、劳动精神、工匠精神,弘扬劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的时代精神,热爱劳动人民,珍惜劳动成果,具备与本专业职业发展相适应的劳动素养、劳动技能。

五、课程设置

(一)课程设置

本专业课程主要包括公共基础课程和专业课程。

1.公共基础课程:主要包括思想政治理论、大学英语、应用文写作、计算机基础、体育、军事理论与军训、大学生创新创业基础、职业生涯规划与就业指导、心理健康教育、劳动教育等课程。

2.专业课程

专业课程包括专业基础课程、专业核心课程、专业素质拓展课程。

(1)专业基础课程:程序设计基础(C语言)、HTML网页设计、Java程序设计、数据库应用(MySQL)、计算机网络 、Web前端技术、Linux操作系统、Python程序设计基础等。

(2)专业核心课程:数据可视化技术与应用、数据采集技术、大数据分析技术应用、大数据预处理技术、数据挖掘应用A、大数据平台部署与运维项目综合实践、大数据平台部署与运维项目综合实践项目管理等。

(3)专业素质拓展课程:主要是体现培养规格要求,进行专业素养拓展和深化的课程,包括专业选修和公共选修课程。

六、主要实践性教学环节

实践环节是坚持理论与实践相结合的原则,检验所学知识,提高学生技术技能的重要环节。主要包括劳动实践、课程实训、岗位实习、毕业设计(论文)和社会实践等课程。

七、学制与毕业学分

学制:三年

八、毕业要求

根据专业人才培养方案确定的目标和培养规格,全部课程考核合格或修满学分,准予毕业。

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