大数据工程技术专业简介

时间: 2023-07-1110:56:00     点击: 1356

1、培养目标:

本专业以培养面向IT产业具有竞争能力的高素质、专业型软件人才为目标,培养德智体美劳全面发展,具有良好的人文素养、大数据工程专业综合素质、职业道德、创新意识和工匠精神,掌握大数据工程与技术的基本理论与方法、大数据工程项目管理的基础理论及应用知识,具备数据分析、数据管理、数据存储、数据安全等方面的能力,具有较强的就业能力和可持续发展能力,能从事大数据系统集成、应用软件研发、数据分析、大数据系统运维和数据安全等工作的高素质高层次技术技能人才。    

2、招生对象:

普通高中毕业生、中职(专)毕业生和职高毕业生。    学制:实行学分制,基本学制4年。学位:工学学士学位。    

3、专业核心课程:

算法与数据结构(Java)、Linux与操作系统、Python程序设计、数据仓库与数据挖掘、数据可视化技术、大数据分析技术、开源大数据核心技术、大数据实时计算、大数据预处理技术、网络爬虫与数据收集技术模块等。    

专业核心能力:数据采集能力,数据可视化能力,数据库/数据仓库设计、构建和部署能力,大数据分析能力,Python应用程序开发能力。    

职业资格证书:大数据平台运维(1+X),计算机技术与软件专业技术资格证书,Python大数据应用开发(1+X),华为、阿里、腾讯等厂商认证工程师证书等。    

4、就业方向:    

第一岗位群:面向计算机软件企业、信息服务类企业等相关单位,从事大数据分析、处理、服务、开发和利用等工作。    

第二岗位群:面向信息产业制造、工商企业、新闻出版、信息服务、图书管理、学校等部门,从事大数据系统集成与管理维护工作。    

第三岗位群:面向学校和培训机构,从事大数据研究、咨询、教育培训等工作。    第四岗位群:面向大数据及其相关产品的销售企业,从事大数据软件、分析工具、网络产品等的销售、客户服务、技术支持等工作。